Adjust story summary recall thresholds

modules/story-summary/vector/state-recall.js

@@ -59,7 +59,7 @@ export async function searchStateAtoms(queryVector, vectorConfig) {
     const atoms = getStateAtoms();
     const atomMap = new Map(atoms.map(a => [a.atomId, a]));
 
-    // 计算匹配度
+    // 计算相似度
     const scored = stateVectors
         .map(sv => {
             const atom = atomMap.get(sv.atomId);
@@ -92,8 +92,8 @@ export function buildL0FloorBonus(l0Results, bonusFactor = 0.10) {
     const floorBonus = new Map();
 
     for (const r of l0Results || []) {
-        // 每个楼层只加一次，取最高匹配度对应的 bonus
-        // 简化处理：统一加 bonusFactor，不区分匹配度高低
+        // 每个楼层只加一次，取最高相似度对应的 bonus
+        // 简化处理：统一加 bonusFactor，不区分相似度高低
         if (!floorBonus.has(r.floor)) {
             floorBonus.set(r.floor, bonusFactor);
         }
@@ -132,13 +132,13 @@ export function stateToVirtualChunks(l0Results) {
 
 /**
  * 合并 L0 和 L1 chunks，每楼层最多保留 limit 条
- * @param {Array} l0Chunks - 虚拟 chunks（已按匹配度排序）
- * @param {Array} l1Chunks - 真实 chunks（已按匹配度排序）
+ * @param {Array} l0Chunks - 虚拟 chunks（已按相似度排序）
+ * @param {Array} l1Chunks - 真实 chunks（已按相似度排序）
  * @param {number} limit - 每楼层上限
  * @returns {Array} 合并后的 chunks
  */
 export function mergeAndSparsify(l0Chunks, l1Chunks, limit = 2) {
-    // 合并并按匹配度排序
+    // 合并并按相似度排序
     const all = [...(l0Chunks || []), ...(l1Chunks || [])]
         .sort((a, b) => b.similarity - a.similarity);
 
@@ -153,7 +153,7 @@ export function mergeAndSparsify(l0Chunks, l1Chunks, limit = 2) {
         }
     }
 
-    // 扁平化并保持匹配度排序
+    // 扁平化并保持相似度排序
     return Array.from(byFloor.values())
         .flat()
         .sort((a, b) => b.similarity - a.similarity);